九州大学 経済学部2年の真崎泰成です。エンジニアではありませんが、Claude Code と Obsidian を使って、自分の仕事の多くをAIと一緒に回しています。
このページには、実際に作ったもの・出した結果だけを並べました。
進め方はどれも同じで、何を作るか・何を大事にするか（上流）は自分が決め、手を動かす作業（下流）をAIに任せています。 最後の確認と「送る・公開する」のボタンは、必ず自分が押します。
講座などでお手伝いできるのは、一人ひとりの業務でのAI活用が中心です。MicrosoftやGoogleのツールを使った会社全体の自動化や、動画生成AIの使い方は対象外です。
実績
学生AIコミュニティ「Aircle」のオンラインイベント運営
AIをテーマにしたオンラインセミナーを、運営として毎回まわしています。
- これまでに13回開催。直近7回（2026年6月〜10月）のPeatix申込は延べ約2,500名、1回平均約360名
- 正直に言うと、集客の8割は、主催の会社がもともと持っているリスト（会社の資産）のおかげです。自分の働きは残りの2割くらいだと思っています
- そのうえで自分がしているのは、告知文・告知画像・登壇者探し・本番の進行資料・参加者特典の要約記事など、イベント1回ごとに発生する大量の作業を、AIと分担してこなすことです。考えるところは自分に残し、作業はAIに任せることで、1人では出せない量を毎回出しています
具体的な中身は、下の「ビジネスのアウトプット」に並べています。
学生へのAI講義と1on1
Claude CodeなどのAIの使い方を、学生に教えています。
- 学生団体向けの講義を3回
- 1on1を19名に実施。基礎から応用まで、相手の学生のレベルに合わせて対応しています
講義の資料は、Excalidrawで図にして作っています。九大ギルドでの講義で使った図の1枚です（AIとの会話の仕方）。
中小企業のバックオフィス（労務・税務・法務）をまとめて管理するサイト
インターン先の中小企業で、労務・税務・法務のタスクを1か所で管理するポータルサイトを、Claude Codeと一緒に作りました。
中小企業のバックオフィスは、「何があるか」をなんとなく把握していても、細かい中身や手順までは誰も把握していない、ということがよくあります。抜けがあっても気づけません。
一番大事だったのは、アプリを作れたことより、まず仕事の全体像をつかむことでした。大学生の自分はバックオフィスの仕事をほとんど知らなかったので、法令などの一次情報をClaude Codeと一緒にかみ砕きながら、全体を洗い出しました。
そのうえで、最初から完璧を目指さず、小さく作って（MVP）→ 使ってみて直す → また回すをくり返して、実際に使われるところまで持っていきました。
実際の画面です（期限・引き落とし・担当・出典の確認状況が、タスクごとに並びます。銀行名はぼかしています）。
ビジネスのアウトプット
イベント告知の自動化（文章 → 画像 → 入稿 → 予約）
告知文と告知画像をAIが作り、公式LINEへの入稿と配信予約までAIが進めます。自分は中身を確認して、最後のボタンを押すだけです。
文体は直近の告知の実物を、事実はイベントの要件書を読ませてから書かせるので、毎回ブレません。X・公式LINE・メール・Peatixなど、媒体ごとに書き分けます。
反響の大きかった告知（Aircle公式X）です。表示回数は、多いもので2万回を超えています。
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本番の進行資料を、テンプレートから自動で作る
イベント本番で映す進行資料（モデレーター資料）は、毎回ほとんど同じ形です。そこで資料をテンプレートにして、登壇者の名前・写真・イベント名・特典など「回ごとに違うところ」だけを差し替えて、自動で作る仕組みにしました。アンケートの作成と、そのQRコードの貼り込みまで自動です。
実際に作った進行資料のページです（8月 ハーネス設計入門の回）。
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イベントの実績を自動で集計する
Peatixの申込の一覧（CSV）・Xの表示回数・オープンチャットや公式LINEの数字を集めて、次の判断に使う数字だけを残します。
数字を並べるだけでなく「どの媒体から、何人来たか」まで突き合わせるので、「告知文は作ってあったのに、実は投稿されていなかった」という事故も、この集計で見つかりました。
大量の返信メールを、Gmailの下書きに一括で入れる
九大祭（九州大学の学園祭）の実行委員として、ステージに出る数十の団体とやり取りしています。
- 各団体の申請書（61件）をAIがブラウザで集めて、1団体ずつ内容を整理する
- 確認が必要な点だけを抜き出し、団体ごとの返信メールの下書きを作る
- それを Google Apps Script（GAS）で、Gmailの下書きに一括で入れる
- 自分が1通ずつ中身を確認してから、送る
送信ミスを防ぐため、スクリプトには安全装置を入れています。
- 確認用のモードでは、宛先と件名の一覧を出すだけで、何も作らない
- 「送ってOK」のスイッチを自分が入れない限り、送信しない
- 同じ下書きを二重に作らない。送ったものは二重に送らない
/** 本番：Gmailの下書きを作る（送信はしない） */
function createDrafts() {
const existing = existingDraftKeys_();
MAILS.forEach(function (m) {
if (SKIP_IDS.indexOf(m.id) !== -1) return; // 除外した団体は作らない
if (existing[key_(m.to, m.subject)]) return; // 作成済みなら飛ばす
GmailApp.createDraft(m.to, m.subject, m.body);
});
}
文脈をふまえた議事録を、自動で作る
会議の録音を文字起こしして、議事録にします。
ポイントは、書く前に、そのプロジェクトの文脈（これまでの経緯・登場人物・専門用語をまとめたメモ）をAIに読ませることです。AIの聞き間違いを文脈から直せるので、ズレた議事録になりにくくなります。
| 文字起こしの結果 | 文脈から直した結果 |
|---|---|
| ラバブル | Lovable（アプリ開発ツール） |
| デリスさん | 税理士さん |
| フリー | freee（会計ソフト） |
直しきれなかった語は、議事録の最後に「音声どおりの表記」と「解釈」を並べて残します。
請求書を、PDFまで自動で作る
イベント運営は業務委託の契約なので、イベントのたびに請求書を出します。品名と金額を伝えるだけで、請求書のPDFを作り、請求書の一覧表にも1行足すところまで自動です。
見本として、中身が空の請求書を同じ仕組みで作りました。
動画
記事「人 withAIを目指せ」の解説アニメ
自分が書いた記事の一節（「AI病の正体」）を、ナレーション付きのアニメで解説した動画です。
動画生成AIに丸投げせず、線画のキャラクターや手の動きをプログラムで描いています。先にナレーションの音声を作り、その秒数から場面の長さを決め、単語ごとの時刻に字幕を合わせています。
インスタ投稿のアニメ版
インスタに投稿した、Claude Codeにスマホを操作させる動画です。アニメの部分は動画生成AIではなく、プログラムで描いています。実際のスマホ画面の録画と組み合わせて、AIがタップやスクロールをしていく様子を見せています。
個人のアウトプット
マイクラで、AIに家を建ててもらう
AIに建物の設計図とプログラムを書いてもらい、コマンドを打つところまでAIに任せて、マイクラの世界に建物を建てています。自分がするのは「どんな街にしたいか」を決めることと、できた建物を見て直してもらうことだけです。
インスタの投稿を、予約まで自動で
投稿の中身を一緒に考えるところから、スライドと本文の制作、Meta Business Suite での予約投稿まで、AIが進めます。公開の日時を決めるのは自分です。
AIが予約投稿の画面を操作しているところです。
できあがった投稿です。
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自分専用のタスクアプリ
タスクアプリに必要な機能は、人によって違うと思っています。
自分の場合、やることや期限はだいたい頭に入っているので、期限の機能はいりません。困るのは、「ある日にならないと手をつけられないタスク」がずっと目に入って、情報が多すぎて混乱することでした。
そこで、タスクに「着手できる日時」を決めておき、その日時になるまで一覧に出てこないアプリを作りました。今やれることだけが並び、先のタスクは「あとで」にしまわれています。
教科書サイト（Obsidian／Claude Code）
自分のメモに散らばっていた知識をAIに集めさせ、教科書の形にまとめて、このサイトで公開しています。
このページ自体
このページも、AIに作らせました。
AIとの過去の会話ログ（約130本）をAIに読み返させて1本1行の目次にし、その中から「人に見せられるアウトプット」の候補をAIに拾わせています。どれを載せるか・どう見せるかを決めたのは自分です。
09-22 19:26 インスタをAIが操作・予約投稿できるように → 投稿の壁打ち・制作 → スキル化
09-23 21:22 マイクラ街づくりをClaude Codeへ移行 → コマンドもAIが打って一軒家を建築
09-24 14:58 X上の解説動画をGPTの音声合成で再現できるか → 「人 withAI」の解説動画づくり